- Bloc académique (30 crédits)
UE libre (2 crédits)
- Option à choix
1 option(s) au choix parmi 2 :
Management de projet (1 crédits)
Anglais (1 crédits)
Optimization and Applied Artificial Intelligence
- Option "majeure"
1 option(s) au choix parmi 2 :
- Majeure "automatique"
- Option à choix 2
1 option(s) au choix parmi 3 :
Intégration des systèmes de commande
Safe and fault-resilient control learning (3 crédits)
Modèles avancés pour l'analyse et la commande (3 crédits)
Observation, capteurs virtuels (3 crédits)
Automatique non linéaire (3 crédits)
Surveillance distribuée et systèmes multi-agents (3 crédits)
- Option à choix 1
1 option(s) au choix parmi 3 :
Intégration des systèmes de commande
Safe and fault-resilient control learning (3 crédits)
Modèles avancés pour l'analyse et la commande (3 crédits)
- Option à choix 2
- Majeure "perception"
Perception étendue des systèmes autonomes
Fusion multicapteurs (3 crédits)
- Option à choix 2
1 option(s) au choix parmi 3 :
AI for computer vision (3 crédits)
Commande référencée capteurs (3 crédits)
Vision non conventionnelle (3 crédits)
Localisation, cartographie, planification (3 crédits)
- Option à choix 1
1 option(s) au choix parmi 3 :
AI for computer vision (3 crédits)
Commande référencée capteurs (3 crédits)
Vision non conventionnelle (3 crédits)
- Majeure "automatique"
Vision des systèmes mobiles (3 crédits)
Modélisation des système mobiles connectés (3 crédits)
Apprentissage automatique et Intelligence Artificielle (3 crédits)
- Facultatif engagement étudiant
1 option(s) facultative(s)
Engagement Etudiant - Point de bonification
- Stage, Projet, Séminaire (30 crédits)
Projet recherche ou industriel (3 crédits)
Stage (24 crédits)
Séminaires recherche ou industriel (3 crédits)
Electronique, énergie électrique, automatique
M2 - Systèmes Automatiques mobiles
Domaine: Sciences, Technologies, Santé
Labellisation : Formation Paris-Saclay
Nature de la formation : Diplôme national de l'Enseignement Supérieur
Composante : UFR Sciences et Technologies (ST)
Année universitaire : 2026-2027
Présentation
Lieu d'enseignement principal : Université d'Evry-Val-d'Essonne
Consulter la page du Master 2 sur le site de l'Université Paris-Saclay
