- Apprentissage statistique et méthodes numériques (8 crédits)
Introduction à l'apprentissage statistique & méth.numériques (5.5 crédits)
Apprentissage.Statistique avancé (2.5 crédits)
- Stage (12 crédits)
Stage (12 crédits)
- Informatique (5 crédits)
Introduction au C++, Python et R (3 crédits)
Programmation avancée en C++ et VBA (2 crédits)
- Probabilités et statistiques (14 crédits)
Probabilités et modèle linéaire (8 crédits)
Processus Stochastiques et séries temporelles (6 crédits)
- Introduction aux mathématiques financières (5 crédits)
Mathématiques Financières (2.5 crédits)
Marchés et Instruments financiers
- Analyse (12 crédits)
Analyse et optimisation (7 crédits)
EDP, méthodes hibertiennes et analyse numérique des EDP (5 crédits)
- Anglais (4 crédits)
Anglais (2 crédits)
Anglais (2 crédits)
Mathématiques et applications
M1 - Mathématiques et interactions
Domaine: Sciences, Technologies, Santé
Labellisation : Formation Paris-Saclay
Nature de la formation : Diplôme national de l'Enseignement Supérieur
Composante : UFR Sciences Fondamentales Appliquées (SFA)
Année universitaire : 2026-2027
Présentation
Lieu d'enseignement principal : Université d'Evry-Val-d'Essonne
Consulter la page du Master 1 sur le site de l'Université Paris-Saclay
