- Insertion professionnelle (alternance/mémoire) (12 crédits)
Internship (12 crédits)
- Données, Analyse et Valeur de marché (9 crédits)
Data Vizualisation (1 crédits)
Statistics and Econometrics (2 crédits)
Data Mining (2 crédits)
Scoring (2 crédits)
Statistical and Numerical Method in Python (2 crédits)
- Big Data, Langages et Programmation (9 crédits)
SQL (remise à niveau)
Linux (1 crédits)
Introduction to Big Data (2 crédits)
Scala (1 crédits)
Olap, Multidimensional Databases, NoSQL (2 crédits)
Python for Data Science (3 crédits)
- Facultatif engagement étudiant
1 option(s) facultative(s)
Engagement Etudiant - Point de bonification
- Apprentissage statistique et Big Data (15 crédits)
Multicollinearity and PLS regression (1 crédits)
Multi-core system tools (2 crédits)
Deep Learning (5 crédits)
Machine Learning in Python
Data Architecture (2 crédits)
- Comportement et méthodes statistiques (6 crédits)
Advanced Econometrics (2 crédits)
Complex models for customer satisfaction (2 crédits)
Time series econometrics (2 crédits)
- Analyse client et Marchés (9 crédits)
Market Structures and industrial organisation (3 crédits)
CRM - Customer Relationship Management (2 crédits)
Data Virtualization (2 crédits)
English TOEIC (2 crédits)
Innovation, entreprise et société
Type de diplôme: Master
Domaine:
- Sciences humaines et sociales
Mention : Innovation, entreprise et société
Labellisation : Formation Paris-Saclay
Nature de la formation : Diplôme national de l'Enseignement Supérieur
Niveau d'étude visé : BAC +5
Composante : UFR des Sciences de l’Homme et de la Société (SHS)
Année universitaire : 2026-2027
Présentation
Lieu d'enseignement principal : Université d'Evry-Val-d'Essonne
