Electronique, énergie électrique, automatique
M1 - International track in electrical engineering

Domaine: Sciences, Technologies, Santé

Labellisation : Formation Paris-Saclay

Nature de la formation : Diplôme national de l'Enseignement Supérieur

Composante : UFR Sciences et Technologies (ST)

Année universitaire : 2026-2027

Présentation

Présentation

Lieu d'enseignement principal : Université d'Evry-Val-d'Essonne

Consulter la page du Master 1 sur le site de l'Université Paris-Saclay

Organisation

Contrôle des connaissances

Télécharger le règlement des études et charte des examens

Programme

Moyenne générale

  •  Facultatif engagement étudiant

    1 option(s) facultative(s)

    • Engagement Etudiant - Point de bonification

  •  Formation générale et disciplinaire (30 crédits)

    • French for foreigners, soft skills (3 crédits)

    •  Choix option 7

      1 option(s) au choix parmi 8 :

      • Digital communication (3 crédits)

      • Electronics (3 crédits)

      • Photonics (3 crédits)

      • Analytical and applied mechanics (3 crédits)

      • Introduction to machine learning (3 crédits)

      • Human-machine interaction (3 crédits)

      • Control and antomation (3 crédits)

      • Signal processing (3 crédits)

    • Embedded systems (3 crédits)

    •  Choix option 3

      1 option(s) au choix parmi 8 :

      • Digital communication (3 crédits)

      • Electronics (3 crédits)

      • Photonics (3 crédits)

      • Analytical and applied mechanics (3 crédits)

      • Introduction to machine learning (3 crédits)

      • Human-machine interaction (3 crédits)

      • Control and antomation (3 crédits)

      • Signal processing (3 crédits)

    •  Choix option 4

      1 option(s) au choix parmi 8 :

      • Digital communication (3 crédits)

      • Electronics (3 crédits)

      • Photonics (3 crédits)

      • Analytical and applied mechanics (3 crédits)

      • Introduction to machine learning (3 crédits)

      • Human-machine interaction (3 crédits)

      • Control and antomation (3 crédits)

      • Signal processing (3 crédits)

    •  Choix option 5

      1 option(s) au choix parmi 8 :

      • Digital communication (3 crédits)

      • Electronics (3 crédits)

      • Photonics (3 crédits)

      • Analytical and applied mechanics (3 crédits)

      • Introduction to machine learning (3 crédits)

      • Human-machine interaction (3 crédits)

      • Control and antomation (3 crédits)

      • Signal processing (3 crédits)

    • Programming (3 crédits)

    •  Choix option 2

      1 option(s) au choix parmi 8 :

      • Digital communication (3 crédits)

      • Electronics (3 crédits)

      • Photonics (3 crédits)

      • Analytical and applied mechanics (3 crédits)

      • Introduction to machine learning (3 crédits)

      • Human-machine interaction (3 crédits)

      • Control and antomation (3 crédits)

      • Signal processing (3 crédits)

    •  Choix option 6

      1 option(s) au choix parmi 8 :

      • Digital communication (3 crédits)

      • Electronics (3 crédits)

      • Photonics (3 crédits)

      • Analytical and applied mechanics (3 crédits)

      • Introduction to machine learning (3 crédits)

      • Human-machine interaction (3 crédits)

      • Control and antomation (3 crédits)

      • Signal processing (3 crédits)

    •  Choix option 1

      1 option(s) au choix parmi 8 :

      • Digital communication (3 crédits)

      • Electronics (3 crédits)

      • Photonics (3 crédits)

      • Analytical and applied mechanics (3 crédits)

      • Introduction to machine learning (3 crédits)

      • Human-machine interaction (3 crédits)

      • Control and antomation (3 crédits)

      • Signal processing (3 crédits)

  •  Parcours (30 crédits)

    • Project / Interdisciplinary lab (6 crédits)

    •  Choix option 13

      1 option(s) au choix parmi 8 :

      • Nanotechnology (4 crédits)

      • Information theory (4 crédits)

      • Mechatronic design (4 crédits)

      • Mixed reality (4 crédits)

      • Integrated circuit design (4 crédits)

      • Machine vision (4 crédits)

      • Modeling of robotic systems (4 crédits)

      • Networking (4 crédits)

    •  Choix option 8

      1 option(s) au choix parmi 8 :

      • Nanotechnology (4 crédits)

      • Information theory (4 crédits)

      • Mechatronic design (4 crédits)

      • Mixed reality (4 crédits)

      • Integrated circuit design (4 crédits)

      • Machine vision (4 crédits)

      • Modeling of robotic systems (4 crédits)

      • Networking (4 crédits)

    •  Choix option 9

      1 option(s) au choix parmi 8 :

      • Nanotechnology (4 crédits)

      • Information theory (4 crédits)

      • Mechatronic design (4 crédits)

      • Mixed reality (4 crédits)

      • Integrated circuit design (4 crédits)

      • Machine vision (4 crédits)

      • Modeling of robotic systems (4 crédits)

      • Networking (4 crédits)

    •  Choix option 11

      1 option(s) au choix parmi 8 :

      • Nanotechnology (4 crédits)

      • Information theory (4 crédits)

      • Mechatronic design (4 crédits)

      • Mixed reality (4 crédits)

      • Integrated circuit design (4 crédits)

      • Machine vision (4 crédits)

      • Modeling of robotic systems (4 crédits)

      • Networking (4 crédits)

    •  Choix option 12

      1 option(s) au choix parmi 8 :

      • Nanotechnology (4 crédits)

      • Information theory (4 crédits)

      • Mechatronic design (4 crédits)

      • Mixed reality (4 crédits)

      • Integrated circuit design (4 crédits)

      • Machine vision (4 crédits)

      • Modeling of robotic systems (4 crédits)

      • Networking (4 crédits)

    •  Choix option 10

      1 option(s) au choix parmi 8 :

      • Nanotechnology (4 crédits)

      • Information theory (4 crédits)

      • Mechatronic design (4 crédits)

      • Mixed reality (4 crédits)

      • Integrated circuit design (4 crédits)

      • Machine vision (4 crédits)

      • Modeling of robotic systems (4 crédits)

      • Networking (4 crédits)