Mathématiques et applications
M2 - Finance quantitative

Domaine: Sciences, Technologies, Santé

Labellisation : Formation Paris-Saclay

Nature de la formation : Diplôme national de l'Enseignement Supérieur

Composante : UFR Sciences Fondamentales Appliquées (SFA)

Année universitaire : 2025-2026

Présentation

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Programme

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Semestre 3

  •  Bloc 2 : UE Optionnelles (18 crédits)
    •  Choix 1

      1 option(s) au choix parmi 6 :

      •  Binome 2
        •  Choix 7

          1 option(s) au choix parmi 5 :

          • Modélisation de la courbe des taux (3 crédits)

          • Deep learning (3 crédits)

          • Marchés financiers et finance actuarielle

          • Finance de l'assurance

          • Econométrie financière (3 crédits)

        •  Choix 6

          1 option(s) au choix parmi 5 :

          • Modélisation de la courbe des taux (3 crédits)

          • Deep learning (3 crédits)

          • Marchés financiers et finance actuarielle

          • Finance de l'assurance

          • Econométrie financière (3 crédits)

      •  Binome 1
        •  Choix 5

          1 option(s) au choix parmi 5 :

          • Modélisation de la courbe des taux (3 crédits)

          • Deep learning (3 crédits)

          • Marchés financiers et finance actuarielle

          • Finance de l'assurance

          • Econométrie financière (3 crédits)

        •  Choix 4

          1 option(s) au choix parmi 5 :

          • Modélisation de la courbe des taux (3 crédits)

          • Deep learning (3 crédits)

          • Marchés financiers et finance actuarielle

          • Finance de l'assurance

          • Econométrie financière (3 crédits)

      • Calcul stochastique (maths)

      • Programmation informatique (6 crédits)

      • Gestion des risques

      • Machine learning (6 crédits)

    •  Choix 2

      1 option(s) au choix parmi 6 :

      •  Binome 2
        •  Choix 7

          1 option(s) au choix parmi 5 :

          • Modélisation de la courbe des taux (3 crédits)

          • Deep learning (3 crédits)

          • Marchés financiers et finance actuarielle

          • Finance de l'assurance

          • Econométrie financière (3 crédits)

        •  Choix 6

          1 option(s) au choix parmi 5 :

          • Modélisation de la courbe des taux (3 crédits)

          • Deep learning (3 crédits)

          • Marchés financiers et finance actuarielle

          • Finance de l'assurance

          • Econométrie financière (3 crédits)

      •  Binome 1
        •  Choix 5

          1 option(s) au choix parmi 5 :

          • Modélisation de la courbe des taux (3 crédits)

          • Deep learning (3 crédits)

          • Marchés financiers et finance actuarielle

          • Finance de l'assurance

          • Econométrie financière (3 crédits)

        •  Choix 4

          1 option(s) au choix parmi 5 :

          • Modélisation de la courbe des taux (3 crédits)

          • Deep learning (3 crédits)

          • Marchés financiers et finance actuarielle

          • Finance de l'assurance

          • Econométrie financière (3 crédits)

      • Calcul stochastique (maths)

      • Programmation informatique (6 crédits)

      • Gestion des risques

      • Machine learning (6 crédits)

    •  Choix 3

      1 option(s) au choix parmi 6 :

      •  Binome 2
        •  Choix 7

          1 option(s) au choix parmi 5 :

          • Modélisation de la courbe des taux (3 crédits)

          • Deep learning (3 crédits)

          • Marchés financiers et finance actuarielle

          • Finance de l'assurance

          • Econométrie financière (3 crédits)

        •  Choix 6

          1 option(s) au choix parmi 5 :

          • Modélisation de la courbe des taux (3 crédits)

          • Deep learning (3 crédits)

          • Marchés financiers et finance actuarielle

          • Finance de l'assurance

          • Econométrie financière (3 crédits)

      •  Binome 1
        •  Choix 5

          1 option(s) au choix parmi 5 :

          • Modélisation de la courbe des taux (3 crédits)

          • Deep learning (3 crédits)

          • Marchés financiers et finance actuarielle

          • Finance de l'assurance

          • Econométrie financière (3 crédits)

        •  Choix 4

          1 option(s) au choix parmi 5 :

          • Modélisation de la courbe des taux (3 crédits)

          • Deep learning (3 crédits)

          • Marchés financiers et finance actuarielle

          • Finance de l'assurance

          • Econométrie financière (3 crédits)

      • Calcul stochastique (maths)

      • Programmation informatique (6 crédits)

      • Gestion des risques

      • Machine learning (6 crédits)

  •  Bloc 1 : UE obligatoires (12 crédits)

    • Méthodes numériques de pricing et calibration de modèles (6 crédits)

    • Projet informatique (3 crédits)

    • Anglais financier

Semestre 4

  •  Bloc 3 : Semestre 2 (hors stage) (18 crédits)
    •  Choix 4

      1 option(s) au choix parmi 6 :

      •  Fintech 1 (4 crédits)

        2 option(s) au choix parmi 3 :

        • Techniques de machine learning en finance

        • Gestion d'actifs avancée

        • XVAs et régulations

      • Produits dérivés

      • Contrôle et modélisation stochastique en finance (4 crédits)

      •  Fintech 2 (4 crédits)

        2 option(s) au choix parmi 3 :

        • Données haute fréquence et carnets d'ordre

        • Approximations de processus

        • Techniques de machine learning en finance

      • Analyse stochastique (4 crédits)

      • Cutting edge finance (4 crédits)

    • Préparation au TOEIC (2 crédits)

    •  Choix 3

      1 option(s) au choix parmi 6 :

      •  Fintech 1 (4 crédits)

        2 option(s) au choix parmi 3 :

        • Techniques de machine learning en finance

        • Gestion d'actifs avancée

        • XVAs et régulations

      • Produits dérivés

      • Contrôle et modélisation stochastique en finance (4 crédits)

      •  Fintech 2 (4 crédits)

        2 option(s) au choix parmi 3 :

        • Données haute fréquence et carnets d'ordre

        • Approximations de processus

        • Techniques de machine learning en finance

      • Analyse stochastique (4 crédits)

      • Cutting edge finance (4 crédits)

    •  Choix 2

      1 option(s) au choix parmi 6 :

      •  Fintech 1 (4 crédits)

        2 option(s) au choix parmi 3 :

        • Techniques de machine learning en finance

        • Gestion d'actifs avancée

        • XVAs et régulations

      • Produits dérivés

      • Contrôle et modélisation stochastique en finance (4 crédits)

      •  Fintech 2 (4 crédits)

        2 option(s) au choix parmi 3 :

        • Données haute fréquence et carnets d'ordre

        • Approximations de processus

        • Techniques de machine learning en finance

      • Analyse stochastique (4 crédits)

      • Cutting edge finance (4 crédits)

    •  Choix 1

      1 option(s) au choix parmi 6 :

      •  Fintech 1 (4 crédits)

        2 option(s) au choix parmi 3 :

        • Techniques de machine learning en finance

        • Gestion d'actifs avancée

        • XVAs et régulations

      • Produits dérivés

      • Contrôle et modélisation stochastique en finance (4 crédits)

      •  Fintech 2 (4 crédits)

        2 option(s) au choix parmi 3 :

        • Données haute fréquence et carnets d'ordre

        • Approximations de processus

        • Techniques de machine learning en finance

      • Analyse stochastique (4 crédits)

      • Cutting edge finance (4 crédits)

  •  Bloc 4 : Stage (12 crédits)

    • Stage professionnel (12 crédits)