- Bloc 1 English
English S3 (2 crédits18h )
English S4 (2 crédits18h )
- Bloc 2 Statistics and Machine learning
Machine learning (9 crédits81h )
Statistics (6 crédits90h )
Advanced Statistics and machine Learning (6 crédits54h )
- Bloc 3 Fondamentals & DATA camp
Informatics (6 crédits39h )
Data Camp (4 crédits10h )
- Bloc 4 Option
- Option 2 (15 crédits)
1 option(s) au choix parmi 3 :
Santé (5 crédits54h )
Finance (5 crédits54h )
Assurance (5 crédits54h )
- Option 1 (15 crédits)
1 option(s) au choix parmi 3 :
Finance (5 crédits42h )
Santé (5 crédits36h )
Assurance (5 crédits36h )
- Option 2 (15 crédits)
- Bloc 5 Stage
Stage (15 crédits)
Mathématiques et applications
Data Science : santé, Assurance, Finance
Domaine: Sciences, Technologies, Santé
Labellisation : Formation Paris-Saclay
Nature de la formation : Diplôme national de l'Enseignement Supérieur
Composante : UFR Sciences Fondamentales Appliquées (SFA)
Année universitaire : 2020-2021
Présentation
Consulter la page du Master 2 sur le site de l'Université Paris-Saclay
Cette formation est conventionnée avec le CFA EVE.
Télécharger le règlement des études 2020-2021